¿Cómo la falta de leyes está exponiendo los datos de millones de latinoamericanos a la explotación por la IA? En Latinoamérica, la revolución de la inteligencia artificial (IA) avanza sin la protección adecuada de nuestros datos personales, dejando a la región vulnerable a la explotación por parte de las grandes tecnológicas.
¿Qué son datos personales en el contexto de la IA?
En el contexto de la IA, los datos personales abarcan cualquier información que pueda identificar a un individuo, directa o indirectamente. Esto incluye nombres, direcciones, números de teléfono, correos electrónicos, datos de ubicación, información demográfica, preferencias, comportamientos en línea y cualquier otro dato que pueda ser utilizado para crear un perfil detallado de una persona. La IA utiliza estos datos para entrenar modelos, personalizar servicios y tomar decisiones automatizadas. La falta de protección de estos datos puede llevar a la discriminación, la manipulación y la pérdida de control sobre la propia identidad.
Casos que encienden las alarmas
LinkedIn: Una llamada de atención
En enero de este año, una demanda contra LinkedIn, aunque luego retirada, puso de manifiesto una preocupación creciente: el uso de mensajes privados para entrenar modelos de IA generativa. Alessandro De La Torre acusó a la red social de usar los mensajes InMail de sus clientes premium sin su consentimiento. Aunque la demanda carecía de pruebas, reveló una inquietante posibilidad: ¿están nuestras comunicaciones más sensibles siendo utilizadas sin que lo sepamos?
Según la demanda, LinkedIn tiene una configuración predeterminada llamada ‘Datos para la mejora de la IA generativa’ que permite el uso de datos personales para entrenar modelos de IA. De La Torre asumió que los mensajes InMail, exclusivos para suscriptores premium, estaban incluidos en esta práctica. La acusación fue grave: LinkedIn incumplió sus compromisos contractuales al divulgar mensajes privados a terceros para entrenar IA.
Meta: Libertad casi absoluta para la extracción de datos
Meta tiene casi absoluta libertad para extraer datos personales en Latinoamérica debido a la falta de leyes de protección de datos o a la aplicación deficiente de las existentes. Las políticas de privacidad de plataformas como Meta, que anuncian el uso del contenido público de sus usuarios para entrenar modelos de IA, vulneran especialmente a los consumidores latinoamericanos, quienes, a diferencia de la Unión Europea, no pueden oponerse. ¿Cómo afectan concretamente estas políticas a los usuarios latinoamericanos?
Por ejemplo, la información recopilada se utiliza para publicidad dirigida manipuladora, influyendo en decisiones personales de los usuarios sin su pleno conocimiento ni consentimiento. Esta situación se agrava por el desconocimiento generalizado sobre las leyes de protección de datos en la región.
Riesgos específicos para Latinoamérica
La vulnerabilidad de los datos personales en Latinoamérica se agudiza debido a factores culturales y socioeconómicos. Un estudio revela que el 55% de los usuarios desconoce si existe una ley local que proteja sus datos personales en Internet, y casi el 13% no sabe cuáles son sus derechos. Los países con mayor desconocimiento son Brasil, Chile, Argentina, Colombia, México y Perú. Estas cifras son alarmantes, ya que la legislación en protección de datos personales busca establecer directrices rigurosas para la recopilación, procesamiento y almacenamiento de información personal, además de otorgar a las personas derechos importantes, como el acceso a sus datos o la solicitud de eliminación.
El desconocimiento no se limita a los individuos. Muchas empresas en Latinoamérica ignoran las mejores prácticas para proteger datos, las leyes locales (si existen) o las medidas de seguridad y normativas. La falta de capacitación de los empleados resulta en vulnerabilidades, filtraciones y mal uso de la información. Esta situación crea un caldo de cultivo perfecto para que las grandes tecnológicas aprovechen la oportunidad de usar Latinoamérica como una mina a cielo abierto de datos.
Además, la IA puede perpetuar sesgos y discriminación en Latinoamérica, afectando de manera desproporcionada a los grupos más vulnerables de la sociedad (indígenas, afrodescendientes, mujeres). La falta de protección de datos puede llevar a la discriminación basada en algoritmos, la pérdida de oportunidades laborales por perfiles sesgados y otras consecuencias negativas.
Brasil y la LGPD: Un paso adelante, pero no suficiente
Brasil cuenta con la Ley General de Protección de Datos (LGPD), que establece límites claros en el tratamiento de datos. La ley define las hipótesis de tratamiento, incluyendo los casos en que es suficiente la autorización personal. Sin embargo, para otros contenidos, como los protegidos por derechos de autor o propiedad industrial, se aplican reglas diferentes. La violación de estos derechos puede acarrear sanciones.
A pesar de estos avances, expertos señalan que es necesario orientar mejor los parámetros permitidos para el entrenamiento de modelos de IA y aplicar la normativa ya vigente, además de sancionar los casos de abuso. La compartición de datos, especialmente los personales, debe garantizarse mediante autorizaciones y contratos pertinentes, dentro de los límites permitidos por la LGPD.
Soluciones y el Camino a Seguir
¿Qué debemos hacer para reforzar la protección de datos y regular el entrenamiento de IA en Latinoamérica? Expertos coinciden en que es fundamental consolidar los avances logrados en algunos países, como Colombia, en una regulación específica que establezca claramente las obligaciones y medidas necesarias para garantizar un uso seguro y ético de la IA.
La colaboración entre gobiernos, desarrolladores de IA y organismos internacionales es esencial para fortalecer la protección de datos y asegurar un desarrollo responsable de la inteligencia artificial, beneficiando tanto a los usuarios como a los titulares de los datos. Además, es crucial implementar técnicas de anonimización y otras medidas para garantizar la seguridad de la información.
En Colombia, por ejemplo, la Circular Externa 002 de 2024 proporciona instrucciones detalladas sobre el tratamiento de datos personales en sistemas de IA, estableciendo criterios de idoneidad, necesidad, razonabilidad y proporcionalidad. Los responsables deben identificar y mitigar riesgos antes de desarrollar sistemas de IA e implementar mecanismos de privacidad como la anonimización. Es crucial simplificar las explicaciones sobre la LGPD y la Circular Externa 002, enfocándose en los aspectos más relevantes para la protección de datos personales.
La anonimización de datos se presenta como una alternativa viable para entrenar herramientas de IA sin comprometer la privacidad de las personas. Al transformar la información de manera que no se pueda identificar a los individuos, se permite utilizar grandes volúmenes de datos para entrenar modelos de IA sin poner en riesgo los derechos fundamentales.
Para los países latinoamericanos que aún no han impuesto leyes de protección de datos ni reglas de uso y desarrollo de IA, las recomendaciones del CAF | Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe son valiosas. Estas incluyen:
- Aplicar políticas y estrategias nacionales de IA, aumentando la participación pública.
- Identificar y compartir los beneficios de la IA generativa para el bien público.
- Definir lo que será socialmente tolerable frente al uso de esta tecnología y gestionar problemas como el plagio y los deepfakes.
- Acelerar la experimentación normativa y elaborar un primer proyecto de legislación sobre IA para la región.
- Alfabetizar en IA y priorizar las iniciativas educativas en esta materia.
- Establecer alianzas estratégicas entre los gobiernos para desarrollar capacidades e infraestructuras compartidas.
La IA tiene el potencial de transformar nuestras vidas para mejor, pero solo si abordamos seriamente la protección de datos personales. Latinoamérica se encuentra en una encrucijada: ¿seguiremos siendo una mina de datos para las grandes tecnológicas, o tomaremos las riendas de nuestro futuro digital?
Infórmate sobre tus derechos. Denuncia el uso indebido de tus datos. Apoya a las organizaciones que defienden la privacidad. Participa en la discusión pública sobre la regulación de la IA.
