La minería, sector fundamental para la economía global, se encuentra en un proceso de transformación digital sin precedentes. La creciente demanda de minerales críticos, esenciales para tecnologías limpias y avanzadas, ha impulsado la búsqueda de soluciones innovadoras que mejoren la eficiencia, la sostenibilidad y la seguridad del suministro. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) emerge como un actor clave, revolucionando la forma en que exploramos, extraemos y procesamos estos recursos vitales.
La IA como aliada en la exploración minera
Durante décadas, la exploración minera se basó en métodos tradicionales, a menudo costosos y con un alto impacto ambiental. La IA ofrece la oportunidad de optimizar significativamente este proceso, utilizando algoritmos sofisticados para analizar grandes conjuntos de datos geológicos, geofísicos y geoquímicos. Esto permite identificar patrones y anomalías que podrían indicar la presencia de depósitos minerales, reduciendo el tiempo y los recursos necesarios para la exploración.
Un ejemplo destacado es el programa “Critical Mineral Assessments with AI Support” (CriticalMAAS), una iniciativa del Departamento de Defensa de los Estados Unidos en colaboración con la DARPA y el USGS. Utilizando machine learning, este proyecto reinterpreta mapas geológicos antiguos, proporcionando información precisa en tiempos récord, acelerando los procesos de búsqueda hasta 1000 veces más rápido que los métodos convencionales, según la gerente del programa, Erica Briscoe.
Aplicaciones concretas de la IA en la minería
Varias empresas están aplicando la IA para transformar la exploración y la gestión minera. HyperSpectral, por ejemplo, ha desarrollado un software que analiza firmas espectrales para detectar elementos específicos en condiciones complejas. Su cofundador, Matt Theurer, describe la tecnología como un “sistema para encontrar”.
KoBold Metals utiliza la IA para analizar datos preexistentes y detectar depósitos minerales previamente ignorados, incrementando la eficiencia y disminuyendo los impactos ambientales, al evitar la repetición de esfuerzos en áreas ya exploradas. Earth MRI, por otro lado, propone un enfoque innovador que utiliza espectroscopia y datos obtenidos por drones y satélites para identificar depósitos minerales de forma más precisa y minimizar la necesidad de exploraciones invasivas.
Minería sostenible: un futuro impulsado por la IA y la electrificación
La minería tradicional ha sido criticada por su impacto ambiental, incluyendo la contaminación del agua y del suelo, y la emisión de gases de efecto invernadero. La IA no solo mejora la eficiencia de la exploración, sino que también contribuye a la sostenibilidad, optimizando procesos extractivos y reduciendo al mínimo los daños ambientales.
El auge de los vehículos eléctricos y otras tecnologías de energía limpia está impulsando la transición hacia una minería más responsable. Empresas como Normet, especialistas en soluciones para minería subterránea, introducen vehículos eléctricos a batería (BEVs) para reemplazar maquinaria pesada a combustible fósil. Estos vehículos eliminan emisiones de carbono directas y reducen drásticamente la contaminación acústica. Como destaca Harri Sonninen, gerente de producto global en Normet, estos vehículos requieren capacitación especializada pero ofrecen menos mantenimiento y mayor eficiencia.
Desafíos y oportunidades
La adopción de la IA en la minería presenta desafíos. Se requiere inversión en infraestructura tecnológica, capacitación especializada y el desarrollo de algoritmos robustos que puedan procesar la gran cantidad de datos generados. Sin embargo, las oportunidades son significativas. La IA puede mejorar la seguridad de las operaciones mineras, optimizando la predicción de riesgos geológicos. También se abre un panorama de innovación para el desarrollo de nuevas tecnologías que pueden contribuir a una industria minera más eficiente y sostenible.
Hacia una minería responsable y eficiente
La IA está transformando la minería, ofreciendo soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia, la sostenibilidad y la seguridad del suministro de minerales críticos. Esta tecnología no solo agiliza la exploración y reduce los impactos ambientales, sino que también contribuye a la creación de una industria minera más responsable y eficiente, clave para el desarrollo de las economías sostenibles y descarbonizadas del futuro.
