El año 2025 se perfila como un punto de inflexión en el desarrollo e implementación de la inteligencia artificial (IA). Las predicciones de expertos de IBM y Globant convergen en señalar tendencias disruptivas que transformarán la manera en que las empresas operan, los individuos interactúan con la tecnología y la sociedad en su conjunto evoluciona. Desde la creciente autonomía de los agentes de IA hasta la democratización del acceso a través del código abierto, las innovaciones en IA prometen una revolución tecnológica con un impacto profundo en la vida cotidiana.
Agentes de IA autónomos: la nueva fuerza laboral
Ritika Gunnar, directora general de datos e inteligencia artificial de IBM, destaca la emergencia de los agentes de IA autónomos como un cambio de paradigma en 2025. Estos agentes, capaces de generar planes y ejecutar tareas de forma independiente, superan las capacidades de los asistentes virtuales actuales. Su capacidad para trabajar en equipo, especializarse en tareas específicas y resolver problemas complejos de manera autónoma los convierte en una fuerza laboral emergente con el potencial de revolucionar la productividad empresarial.
Este cambio radical exige una reevaluación de los procesos de trabajo y la creación de nuevos roles para la gestión y supervisión de estos agentes. Jill Goldstein, socia gerente global de IBM Consulting, enfatiza la necesidad de que las empresas desarrollen equipos humanos capaces de orquestar y controlar el trabajo de grupos de agentes de IA. La capacitación y el desarrollo de nuevas habilidades serán cruciales para que los empleados puedan interactuar y colaborar eficazmente con esta nueva forma de inteligencia artificial.
Democratización de la IA a través del código abierto
Bill Higgins, experto de IBM Research, predice que las soluciones de IA de código abierto se consolidarán como una fuerza dominante en 2025. La proliferación de modelos y soluciones de código abierto permitirá a las empresas acceder a la IA sin las barreras económicas que imponen las licencias propietarias. Esta democratización de la tecnología impulsará la innovación y la adopción de la IA en una gama más amplia de industrias y casos de uso.
La transparencia, auditabilidad y el soporte para arquitecturas multi-nube que ofrece el código abierto son ventajas clave para las organizaciones que buscan escalar sus proyectos de IA y obtener un retorno de inversión tangible. La comunidad de desarrolladores juega un rol esencial en este proceso, contribuyendo a la creación de soluciones específicas para cada industria.
El poder de la IA multimodal
Sriram Raghavan, vicepresidente de IBM Research for AI, destaca el potencial de la IA multimodal para procesar y analizar documentos complejos que contienen información en diversos formatos: imágenes, tablas, gráficos, audio y video. Esta capacidad permitirá a las empresas extraer conocimiento valioso de datos no estructurados, abriendo nuevas posibilidades para la toma de decisiones y la automatización de procesos.
La gestión eficiente de grandes volúmenes de datos multimodales se convertirá en un desafío crucial para las organizaciones. Se requerirán infraestructuras robustas y soluciones de almacenamiento escalables para aprovechar al máximo el potencial de la IA multimodal.
Sostenibilidad impulsada por IA y automatización
Kendra DeKeyrel, vicepresidenta de ESG en IBM, subraya la importancia de combinar la IA con tecnologías de automatización para alcanzar los objetivos de sostenibilidad empresarial para 2030. La gestión inteligente de recursos, la optimización del consumo energético en centros de datos y la mejora del ciclo de vida de las aplicaciones son áreas donde la IA puede contribuir significativamente a la reducción del impacto ambiental.
La automatización impulsada por IA permitirá a las empresas monitorizar, controlar y optimizar sus operaciones para minimizar el consumo de recursos y las emisiones de carbono. La observabilidad, la gestión de recursos y la gestión del ciclo de vida de las aplicaciones serán capacidades clave para avanzar hacia un futuro más sostenible.
La visión de Globant: Humanos sintéticos y experiencias invisibles
El Informe de Tendencias Tecnológicas de Globant complementa las predicciones de IBM con una visión propia del futuro tecnológico. La compañía argentina destaca el auge de los humanos sintéticos, avatares impulsados por IA capaces de interactuar con las personas de forma realista y empática. Estos avatares transformarán la experiencia del usuario en sectores como el comercio minorista, la atención médica y la educación.
Otra tendencia clave es la creación de experiencias invisibles, donde la IA se integra de manera imperceptible en la vida cotidiana. Los anteojos inteligentes son un ejemplo de esta tendencia, transformándose en dispositivos elegantes y funcionales que combinan la realidad aumentada con la asistencia inteligente.
Computación cuántica y sistemas de agentes de IA
Globant también destaca el potencial disruptivo de la computación cuántica, una tecnología que promete revolucionar campos como la inteligencia artificial, el cifrado y la comunicación global. La creación de una internet cuántica segura e instantánea es una de las posibilidades más fascinantes de esta tecnología.
Finalmente, Globant señala la importancia de los sistemas de agentes de IA, que van más allá de la inteligencia individual para crear equipos de agentes especializados capaces de colaborar y resolver problemas de forma autónoma. La integración de estos sistemas en el ciclo de vida del desarrollo de software promete una mayor eficiencia y automatización en la creación de nuevas aplicaciones.